项目分析也称作区分度分析,其目的在于研究数据能否有效的区分出高低水平,从而评价某个具体题项的好坏。应用场景项目分析多出现在数据分析前期阶段,预调研问卷数据
项目分析也称作区分度分析,其目的在于研究数据能否有效的区分出高低水平,从而评价某个具体题项的好坏。
应用场景
项目分析多出现在数据分析前期阶段,预调研问卷数据收集完毕后,要对问卷进行项目分析、信度分析、效度分析,以检验问卷的质量为正式问卷的编制提供依据。
操作方法
通常以27%和73%作为区分标准,把一份数据分为低分组、中分组和高分组。低于27%分位数的数据为低分组,27%~73%之间称为中分组;高于73%则称为高分组。使用独立样本t检验对比低分组和高分组之间是否有明显的差异。(此过程spssau自动计算,直接使用项目分析即可。)
(1)如有反向计分的题项,首先需要做反向计分处理。
处理方法:【数据处理】→【数据编码】。
(2)【问卷研究】→【项目分析】,将问卷题项拖拽到右侧分析框内,“点击开始项目分析”即可。 SPSSAU
结果分析
分析各题项显著性,下表显示分析项均呈现出显著性(P<0.05),意味着题项具有良好的区分性,应该保留题项。
如果有分析项显著性分析P>0.05,则意味着此项区分度差,应当删除该题。
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