众安在线探寻保险科技落地实践，优化AI应用场景

2021年06月16日 21:04:09 来源：匿名投稿阅读：649次

前言

疫情的出现导致世界经济面临严峻复杂的考验，也使得各行业企业借助新兴产业及技术加快自身发展。保险科技赛道龙头众安在线，通过借助AI技术，聚焦业务流程优化与迭代，寻

疫情的出现导致世界经济面临严峻复杂的考验，也使得各行业企业借助新兴产业及技术加快自身发展。保险科技赛道龙头众安在线，通过借助AI技术，聚焦业务流程优化与迭代，寻找合适的应用场景以及适配流程，助力AI技术在保险行业的落地实践。

众安保险并不是领域内第一个想到将AI技术与业务发展相结合的企业，但却为其找到了更好结合方式。众安保险基于当前技术的发展现状，明确人工智能技术并不能完全代替人工，即不可简单粗暴地将人工智能组件放在既有流程中人的位置。虽然AI模型无法达到100%的准确，但可以提供大量符合概率分布的信息，因此可以充分利用这些分散的信息，来优化升级业务流程。

那么如何找到AI技术在保险行业的合理应用场景及适配流程就成为关键所在。

在6月3日至4日举办的第三届中国保险业数字化与人工智能发展大会中，众安保险AI算法负责人王恒发表主题演讲《聚焦业务流程优化与迭代——保险行业AI落地实践》。王恒指出，众安保险通在智能理赔、宠物险等场景中的人工智能技术应用实践，总结形成了需求评估四象限与系统设计三大原则的方法论。

需求评估四象限，即保险行业在业务应用过程中，该如何选择做什么。以智能理赔场景为例，众安保险会把问题做一个拆解，拆解为具体想要用技术攻克的环节，同时从业务价值和技术价值两个维度看落在哪个象限。举个例子，一个技术拥有较高的业务价值，但是技术价值比较低，或者没有立足点做，就可以利用外采来实现，这样不仅可以节省人力还有助于聚焦企业核心业务。在材料分类和质量检测的业务价值、技术价值都比较高，同时有充足的数据可以做这件事情的情况下，即做自行研发。如果是应用价值比较低，但是技术价值比较高的场景，可以做基础验证和技术储备。通过把问题拆解，并且把对应的技术点落到选题四象限，可以很轻松判断哪些东西可以自己团队做，哪些东西可以用市场上既有的解决方案。且由于企业不断进行业务优化，并进行业务端的引领实践，也会有利于进一步提升企业的核心竞争力。